项目背景与核心痛点
国家双碳战略驱动下的校园能源管理变革需求
国家战略与政策驱动
当前校园能源管理四大核心痛点
- 1 系统孤岛，管理粗放 — 各子系统独立运行，缺乏统一管控平台，能源数据分散无法联动
- 2 能耗与体验矛盾突出 — 节能措施简单粗暴，影响师生舒适度与教学体验
- 3 运维被动，响应滞后 — 故障事后处理，缺乏预测性维护能力，运维效率低下
- 4 数据沉睡，决策无据 — 海量数据未被有效利用，管理决策缺乏数据支撑
校园能耗特征
建设愿景与核心目标
构建AI智能体协同新范式，超越传统的设备远程集控模式
总体愿景
构建AI智能体协同新范式，超越传统的设备远程集控模式
核心物联中枢
统一平台、多协议接入、数据汇聚
可视化智能管控
数据驾驶舱、宏观掌控、精准决策
智能体自主运维
主动预警、预测维护、AI决策
方案核心：校园能源管理智能体
AIoT驱动的智慧校园"节能与生产保障总管"
智能体定义
基于AIoT技术，融合多源数据、内置专业策略模型、具备持续学习与自我进化能力的软件定义实体
核心使命：作为智慧校园的"节能与生产保障总管"
五大核心能力
智能感知
实时采集环境、客流、设备状态等多维数据
自主决策
基于AI算法自动生成并下发最优控制指令
数据分析
识别能耗规律、异常模式，输出优化建议
动态执行
精准控制终端设备，形成闭环管理
持续学习
通过反馈数据不断迭代优化策略模型
云-边-端协同整体架构
智能体驱动的核心解决方案
四大核心解决方案，全面覆盖校园能源管理场景
舒适度优先的空调动态调控
- 动态模型调控：基于环境参数与人员状态实时调整空调运行策略
- 分业态差异化策略：针对教室、宿舍、办公等不同空间制定专属调控方案
- 体验保护机制：确保节能不牺牲舒适度，智能平衡能耗与体验
自适应智能照明管理
- 公共区域：人来灯亮、人走灯渐暗
- 教学区与办公区：课表/时间联动、人员存在感知
- 24小时照明管理策略（清晨/工作/自习/深夜模式）
设备健康与智慧运维智能体
- 设备状态全景监测：实时监控所有接入设备的运行状态与健康指标
- 能效告警与故障预测：AI算法提前识别异常趋势，主动预警潜在故障
- 智能巡检与工单闭环：自动生成巡检任务，工单从创建到完成全程闭环
数字交互与反馈闭环
- 环境质量公示：实时展示室内环境参数，提升信息透明度
- 一键反馈通道：师生可随时反馈环境体验，形成双向互动
- 感知-决策-执行-反馈闭环：构建完整的数据驱动优化循环
校园典型空间智能体应用场景
针对不同校园空间，智能体提供差异化管控策略
智慧教学区
- 课表联动：根据课程安排自动调控教室环境
- 自习室动态管理：基于人数智能开放/关闭自习室
- 异常行为识别：识别并预警非正常用能行为
智慧宿舍区
- 门禁-用电一体化：门禁状态与用电策略联动
- 分时分级策略：按时间段与区域差异化管控
- 安全用电监控：实时监测违规电器与异常用电
智慧公共区域
- 智能照明动态调控：人流量感知自适应调光
- 环境安全智能联动：异常环境参数触发联动响应
关键硬件与技术支持
核心自研硬件，构建坚实的物联基础设施
AI边缘服务终端
边缘AI算力、开放API、内网部署，提供本地化智能决策能力
智能边缘网关
多协议接入、低代码编程、断网运行，保障系统可靠性与灵活性
感知与执行终端
智能空开、空调温控器/执行器、智能照明面板、烟雾温湿度传感器、数字门牌屏
硬件参数
| 参数项 | 规格 |
|---|---|
| 处理器 | Intel Core i5 |
| 内存 | 16GB DDR4 |
| 存储 | 2TB SSD |
| 扩展性 | 交换机/串口 |
方案价值与效益分析
量化效益预测（以1000盏灯+300台空调+200台强电设备为例）
实施路径
分阶段推进，确保方案落地见效
典型案例
已服务多所知名院校，方案效果获得客户认可
北京大学深圳研究生院
32间教室，AI智能体协同管控，实现教学区空调与照明的智能动态调控
广东工业大学
综合节能率达35%，AI智能体驱动的全方位校园能源管理
广州市信息技术职业学校
4694+4500台设备接入，大规模物联网部署与智能体协同管控
南方医科大学第八附属医院
AI实时感知+智能体调度，医疗场景下的精细化能源管理
赋能智慧校园 · 共创绿色未来